经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。

理论研究可分为以下两类：

1、利用神经生理与认知科学研究人类思维以及智能机理。

2、利用神经基础理论的研究成果，用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型，深入研究网络算法和性能，如：稳定性、收敛性、容错性、鲁棒性等；开发新的网络数理理论，如：神经网络动力学、非线性神经场等。

应用研究可分为以下两类：

1、神经网络的软件模拟和硬件实现的研究。

2、神经网络在各个领域中应用的研究。这些领域主要包括：

模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。随着神经网络理论本身以及相关理论、相关技术的不断发展，神经网络的应用定将更加深入。

我的资料库里有人工智能书籍,你可以下载。

神经网络技术是用计算机程序模仿人类神经元人工构造的一种智能算法。

神经网络有很多种：BP、SOFM，等等。

常见的工具，推荐MATLAB ANN（Aritificial NEURAL NETWORK）TOOLBOX

参考一下《神经网络设计》这本书， 里面有三层 bp神经网络的详细内容和推导过程