在 Python 中一切皆对象，对象的抽象就是类，而对象的集合就是容器。python中列表、组、字典、集合都是容器。python中所有的容器都是可以迭代的，这点和枚举有着本质区别。

迭代器就是用于迭代操作的对象,它像列表一样可以迭代获取其中的每一个。它与我们平时使用for循环遍历列表中所有元素的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所有元素一次性加载到内存，而是以一种延迟计算方式返回元素，这就是我们前面所说，为什么可以极大的减小内存的占用。它是等到调用next方法时候才返回该元素（本质上 for 循环就是不断地调用迭代器的next方法）。

Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。这也是生成器的主要好处。生成器则是提供了一种延迟操作，其不用return返回结果，而是使用。生成器函数就是常规函数的定义，但是，使用语句而不是return语句返回结果。语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行。

我们写python代码使用的for in 语句就是将上述迭代过程隐式化 ，生成器是特殊和高级的迭代器，并不会像迭代器一样占用大量内存，只有在被使用的时候才会调用产生相应的对象，可以降低内存占用、优化程序结构、提高程序速度。